BGE、Embedding、非结构化数据、ResNet与向量数据库 图数据库模型相互配合,为非结构化数据处理带来新方案。在面对海量的图像、文本等非结构化数据时,ResNet凭借优秀的架构,能够从图像中提取深层次特征;[BGE] 则在文本语义理解方面发挥作用,辅助挖掘文本关键信息。

Embedding技术将这些提取到的特征转化为低维向量,便于计算机处理和存储。向量数据库 图数据库模型为向量数据提供存储和管理平台,不仅能存储向量,还能利用图数据库模型构建数据间的复杂关系。例如在多媒体内容分析场景中,通过该技术组合,可以实现图像与文本信息的关联分析,挖掘非结构化数据背后的潜在价值,为智能推荐、内容检索等应用提供有力支持。

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